谈谈那些无法被编码的事
对细节的关注。对情感的感知。人与人之间的连接。
我们相信，人工智能的使命不是模仿人类，而是让人类更加自由。
它可以加速、自动化、放大能力，但它缺乏判断力，
更缺乏人类独有的那份理解他人、识别情感的智慧。
在一个常常把人工智能奉为“万能解法”的世界里，
我们的理念与众不同。
我们不相信全能的人工智能，
而是相信一种被引导、被掌控的技术——
它补充人类智能，而非取代它。
对我们而言，人工智能是一种放大器：
在正确的引导下，它能极大增强我们的洞察力；
若任其自行运作，则可能放大人类固有的偏见。
我们主张互补与共生：
让领域专家持续与模型对话、引导与校正，
以挖掘其真正的价值。
我们不仅仅向“黑箱”输入指令，
而是精炼提示、调整方向，并主动掌控我们的智能代理，
将其引向我们专业知识所确认的价值所在。
人类智能并非流程末端的验证者，
而是贯穿始终的灵感与方向。
两种智能在持续对话：
人工智能——具备超越人类的分析能力与规模，
能在数百万条数据中揭示隐藏的模式，并自动化繁重任务。
人类智能——拥有判断力与全局视角，
能提出关键问题，以洞察与理解为数据赋予意义。
这种双向协作并非静态存在：
人工智能随着技术进步不断演化，
人类则在理解与诠释中不断成长，
以更好地捕捉语言、情感与行为的微妙变化。
这就是我们对人工智能的理解：
它不是替代人类的工具，
而是为客户赢得时间与清晰度，
帮助他们做出更有判断力的决策。
在客户反馈这样一个深植于人性与行为的领域，
没有什么能取代人类的细腻、倾听与判断。
谈谈那些无法被编码的事
对细节的关注。对情感的感知。人与人之间的连接。
我们相信，人工智能的使命不是模仿人类，而是让人类更加自由。
它可以加速、自动化、放大能力，但它缺乏判断力，
更缺乏人类独有的那份理解他人、识别情感的智慧。
在一个常常把人工智能奉为“万能解法”的世界里，
我们的理念与众不同。
我们不相信全能的人工智能，
而是相信一种被引导、被掌控的技术——
它补充人类智能，而非取代它。
对我们而言，人工智能是一种放大器：
在正确的引导下，它能极大增强我们的洞察力；
若任其自行运作，则可能放大人类固有的偏见。
我们主张互补与共生：
让领域专家持续与模型对话、引导与校正，
以挖掘其真正的价值。
我们不仅仅向“黑箱”输入指令，
而是精炼提示、调整方向，并主动掌控我们的智能代理，
将其引向我们专业知识所确认的价值所在。
人类智能并非流程末端的验证者，
而是贯穿始终的灵感与方向。
两种智能在持续对话：
人工智能——具备超越人类的分析能力与规模，
能在数百万条数据中揭示隐藏的模式，并自动化繁重任务。
人类智能——拥有判断力与全局视角，
能提出关键问题，以洞察与理解为数据赋予意义。
这种双向协作并非静态存在：
人工智能随着技术进步不断演化，
人类则在理解与诠释中不断成长，
以更好地捕捉语言、情感与行为的微妙变化。
这就是我们对人工智能的理解：
它不是替代人类的工具，
而是为客户赢得时间与清晰度，
帮助他们做出更有判断力的决策。
在客户反馈这样一个深植于人性与行为的领域，
没有什么能取代人类的细腻、倾听与判断。
Bibliothèque de Babel我们的语义分析方法：驯服“巴别图书馆”
每天，您的品牌都会接收到无穷无尽的客户反馈——
就像一座“巴别图书馆”，其中珍贵的信号被淹没在噪音之中。
当许多解决方案迷失其中时，
我们以独特的方式带来清晰：
结合人工智能的力量与人类专业的洞察。
语义分析不仅仅是一个功能，
它是我们客户之声（VoC）解决方案的基石。
它将原始的客户反馈转化为结构化、可执行的智能洞察。
我们通过以下三个关键步骤实现这一点：
* 在阿根廷作家博尔赫斯 1941 年的短篇小说《巴别图书馆》中，
他想象了一座包含所有可能字母组合的无限图书馆。
在这个令人眩晕的宇宙中，问题不在于信息的匮乏，
而在于信息的过剩——真正的挑战，是如何辨别什么才真正重要。
Bibliothèque de Babel我们的语义分析方法：驯服“巴别图书馆”
每天，您的品牌都会接收到无穷无尽的客户反馈——
就像一座“巴别图书馆”，其中珍贵的信号被淹没在噪音之中。
当许多解决方案迷失其中时，
我们以独特的方式带来清晰：
结合人工智能的力量与人类专业的洞察。
语义分析不仅仅是一个功能，
它是我们客户之声（VoC）解决方案的基石。
它将原始的客户反馈转化为结构化、可执行的智能洞察。
我们通过以下三个关键步骤实现这一点：
* 在阿根廷作家博尔赫斯 1941 年的短篇小说《巴别图书馆》中，
他想象了一座包含所有可能字母组合的无限图书馆。
在这个令人眩晕的宇宙中，问题不在于信息的匮乏，
而在于信息的过剩——真正的挑战，是如何辨别什么才真正重要。
构建专属且可演化的分类体系
每一次分析都始于对客户旅程、组织架构和优先事项的深入理解。 我们从不在一张白纸上开始，而是基于经过验证的最佳实践，与您共同建立一套分类体系： 一个包含主类与子类的结构化层级系统，让客户反馈真正可操作。 这套体系从不静止，而是持续演化。 人工智能会检测新信号、识别聚类、发现新兴主题， 我们的专家则与您共同验证并不断优化。 最终成果是一张反映您业务特性的解读网格， 而非套用通用模板的“一刀切”方案。
自动化的人工智能分类
一旦框架建立完成，我们的语义引擎便会接手。 它以机器速度分析成千上万条客户反馈， 并根据您的分类体系自动分配合适的标签， 同时识别并附带情感倾向。 结果：您的团队摆脱了繁重的人工分类工作。 人工智能提供了规模化能力与结构化视角， 揭示出人眼难以察觉的潜在模式。
监督：良性的人机反馈循环
我们的专家始终在循环之中： 持续监控、调优并丰富人工智能模型， 确保客户反馈分析的精准性、相关性与细腻度。 这种人机协作形成了一种良性反馈机制： 机器从人类中学习，人类借助人工智能做出更明智的判断。 它让自动化不再是“黑箱”， 而是一个不断自我完善的智能系统。
超越分析，放大专业价值
我们引导式的人工智能方法远远超越语义分析。 它通过一系列专用模块驱动整个解决方案， 将信息转化为行动，为您的团队提供无与伦比的分析与互动能力。 每个模块的设计目的并非取代专家， 而是放大他们的影响力与洞察力。
DUE Summaries：加速理解
从成千上万条客户反馈中提炼精华，
将客户之声（VoC）转化为清晰、优先级明确的洞察，
与您的业务分类体系完美契合。
您获得的不仅仅是摘要，而是对行动重点的精准指引：
帮助您聚焦真正重要的改进方向，
并持续优化客户体验。
DUE Assist：提出问题，即得答案
以自然语言探索客户之声。
提出一个问题（例如：“客户对我们在巴黎的新系列有何反应？”），
我们的人工智能将其转化为对成千上万条相关文档的实时检索，
并返回一份简洁、有理有据且可靠的答案。
这一过程完全保密，确保数据安全与隐私。
DUE Topic Monitoring：识别并追踪战略主题
监测与您的品牌相关的任何关键议题——
无论是产品、营销活动还是敏感问题。
人工智能会自动识别所有相关的客户反馈，
无论它们出现在哪个渠道或以何种表述方式。
您将获得一个整合视角：
了解客户情绪的整体趋势，追踪认知随时间的变化，
并衡量您的行动所带来的真实影响。
DUE Answer：更快、更准、更符合品牌语调地回应客户
基于客户反馈、历史数据与品牌语调，
自动生成个性化的回复内容。
专家始终掌握主导权，
无需从零开始撰写，
即可确保回复更快速、更一致、质量更高。
所有模块由同一人工智能引擎驱动 内置安全、保密与合规机制， 以机器级规模与速度运行。 但这些模块始终作为人类专家的协同助手存在： 透明、可追溯、可全面调节， 由您的专家自主掌控。
我们的人工智能引擎：架构与核心组件
我们的人工智能引擎并不依赖于单一工具， 而是基于模块化、技术无关的体系结构。 我们整合业界最先进的技术， 打造专为客户之声（VoC）场景优化的定制引擎。
核心 AI：严谨的模型选择
我们原生集成了最先进的人工智能模型，
包括 Claude（Anthropic）和 Gemini（Google）。
每一项任务都会被智能分配给最合适的模型：
有的擅长复杂推理，有的精于多格式信息综合。
这种精细化分工确保了性能与效率的最大化。
协同编排：专有架构设计
我们自主研发的编排层就像一座“控制塔”，
负责管理安全、保密（包括实时匿名化）、请求路由与上下文注入。
这使我们能够超越传统大语言模型（LLM）的标准能力，
在确保合规的同时实现全局治理。
每个 AI 模块都以独立业务服务的形式存在，
具备可配置的自主性与明确的校验机制，
从而确保系统的透明性、可控性与可靠性。
专业化：高精度模块
为确保最高相关性，我们部署了一系列专业化模块：
- 提示路由与链式执行（Prompt routing & chaining）：
多步骤工作流的编排执行，确保在复杂任务中获得一致且精准的结果。 - 上下文注入（Context injection / RAG）：
受控地整合来自分类体系与产品文档的相关知识，
生成准确、符合业务语境且完全受保护的回答。 - 持续监控与集成（Continuous monitoring & integration）：
通过专有基准体系对 AI 输出进行系统评估，
以维持高精度、高相关性与高效能。 - 可追溯机制（Traceability hooks）：
将 AI 的响应结果与执行上下文完全关联，
并设置人工验证节点，以确保透明性与可审计性。
这种模块化架构在今天即可实现最先进的性能，
同时保持足够的灵活性，
以无缝集成未来的技术创新而不干扰现有系统基础。
我们的人工智能引擎：架构与核心组件
我们的人工智能引擎并不依赖于单一工具， 而是基于模块化、技术无关的体系结构。 我们整合业界最先进的技术， 打造专为客户之声（VoC）场景优化的定制引擎。
核心 AI：严谨的模型选择
我们原生集成了最先进的人工智能模型，
包括 Claude（Anthropic）和 Gemini（Google）。
每一项任务都会被智能分配给最合适的模型：
有的擅长复杂推理，有的精于多格式信息综合。
这种精细化分工确保了性能与效率的最大化。
协同编排：专有架构设计
我们自主研发的编排层就像一座“控制塔”，
负责管理安全、保密（包括实时匿名化）、请求路由与上下文注入。
这使我们能够超越传统大语言模型（LLM）的标准能力，
在确保合规的同时实现全局治理。
每个 AI 模块都以独立业务服务的形式存在，
具备可配置的自主性与明确的校验机制，
从而确保系统的透明性、可控性与可靠性。
专业化：高精度模块
为确保最高相关性，我们部署了一系列专业化模块：
- 提示路由与链式执行（Prompt routing & chaining）：
多步骤工作流的编排执行，确保在复杂任务中获得一致且精准的结果。 - 上下文注入（Context injection / RAG）：
受控地整合来自分类体系与产品文档的相关知识，
生成准确、符合业务语境且完全受保护的回答。 - 持续监控与集成（Continuous monitoring & integration）：
通过专有基准体系对 AI 输出进行系统评估，
以维持高精度、高相关性与高效能。 - 可追溯机制（Traceability hooks）：
将 AI 的响应结果与执行上下文完全关联，
并设置人工验证节点，以确保透明性与可审计性。
这种模块化架构在今天即可实现最先进的性能，
同时保持足够的灵活性，
以无缝集成未来的技术创新而不干扰现有系统基础。
探索我们的人工智能
我们的人工智能模块将复杂的客户之声（VoC） 转化为清晰可行的洞察， 帮助您专注于真正重要的行动。